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北京快3

2020-05-26 20:29:37來源(yuan)︰

希(xi)望與“信(xin)息超載”作斗(dou)爭並(bing)做出更明(ming)智,更明(ming)智的決策,企(qi)業已迅速被(bei)商務智能解(jie)決方案所吸引。如今,各種規模和規模的企(qi)業都(du)將(jiang)商業智能視為“必需”。將(jiang)近一半(ban)(48%)的人(ren)認為商業智能對其運(yun)營至(zhi)關重要。難(nan)怪全球(qiu)商業智能市場(chang)規模將(jiang)從2016年(nian)的約170億激(ji)增至(zhi)2025年(nian)的超過(guo)1470億,復合年(nian)增長率為27%。

對于領(ling)先的na)桃抵悄芄 houghtSpot的首(shou)席(xi)執行(xing)官Sudheesh Nair而言,商業智能的增長不足為奇。像許多(duo)其他人(ren)一樣,他認為商業智能是當今商業環境(jing)中成(cheng)功的前(qian)提。最近,我有機會與Nair坐下來討論了商業智能領(ling)域(yu)的過(guo)去,現在和未來。

專為不同時(shi)代打(da)造

“商業智能”流程具有“老大哥”式jiang)暮 濉6雜air而言,它們讓人(ren)想起(qi)“軍事情報之類的綽號”。這些秘密的含義不是巧合-它們深深植根于商業智能的起(qi)源(yuan)。傳統cheng)希(xi) 桃抵悄芙魷抻詮 局猩shao)數幾個(ge)人(ren)的權(quan)限。一支敬業的mu) 芡哦泳齠 慫璧募jian)解(jie),並(bing)委托一組(zu)數據科學家來產生結(jie)果(guo)。該(gai)過(guo)程通(tong)常需要數周或數月的時(shi)間,並(bing)產生了一系列(通(tong)常是不透gai)ming)的)圖表。眾所周知,該(gai)過(guo)程充滿了保密性。“組(zu)織(zhi)中很少(shao)有人(ren)真(zhen)正知道這個(ge)團隊在做什麼,盡管他們知道這很有價值,” Nair解(jie)釋道。

早(zao)期的na)桃抵悄莧砑菇ㄓ諞桓ge)不同的,更史前(qian)的時(shi)代。重要的是,遺(yi)留軟件是在最近的數據爆炸之前(qian)構建的,該(gai)數據在兩年(nian)的時(shi)間內看(kan)到了全球(qiu)90%的數據。數據爆炸導致公司需要(並(bing)且要求)以(yi)有意(yi)義的方式與數據交huan)?男xin)方法。今天的工人(ren)根本不具備分析(xi)可用(yong)數據量的必要技(ji)能。

ThoughtSpot的誕生

Nair很快意(yi)識到了數據爆炸的影響和潛力。由于Nair具有管理大量數據的能力,以(yi)及使(shi)公司中的每個(ge)人(ren)都(du)能夠利用(yong)洞察力和做出更明(ming)智的決策的能力,他立即受到了邀請.Nair在2018年(nian)8月加入ThoughtSpot擔任CEO時(shi),就知道公司需要從根本上改變他們的na)桃抵悄茉yun)營方式。具體而言,他們需要從“自上而下”的方法(該(gai)決策僅由行(xing)政院管理)轉變為“中間到”的方法(由所有員(yuan)工來決策)。

從“自上而下”到“中間”的轉變不僅僅需要技(ji)術上的mu)謀洹U庖慘(can) 蟾謀涔 疚幕hua)。傳統的組(zu)織(zhi)權(quan)力結(jie)構是“中出”方法下的障(zhang)礙(ai)。當組(zu)織(zhi)中的na)桃抵悄 裰骰hua)時(shi),決策將(jiang)越來越遠離行(xing)政院。Nair堅決要求公司領(ling)導者必須適應新(xin)的nan)質shi)-“您(nin)不是最重要的,您(nin)的數據才是”。隨著業務發展(zhan)的步伐,自上而下的決策過(guo)程不切實(shi)際。較(jiao)低級別的員(yuan)工將(jiang)需要更加自主地(di)執行(xing)決策。發生這種情況時(shi),制定數據驅動(dong)決策所需的時(shi)間從幾天縮短到幾分鐘(zhong)yin)/p>

對民主化(hua)的關注是ThoughtSpot的核(he)心(xin)特色。與許多(duo)競爭對yun)植煌 houghtSpot強(qiang)調自助服務。Nair解(jie)釋說︰“我們希(xi)望每個(ge)用(yong)戶都(du)可以(yi)輕松地(di)使(shi)用(yong)自然語(yu)言來檢索相關數據,並(bing)通(tong)過(guo)簡單的搜索來查找隱藏的見(jian)解(jie)。” ThoughtSpot與其他商業智能參與者明(ming)顯不同,大多(duo)數商業智能參與者都(du)是根據“沒huan)hellip;…”心(xin)態。

隨著Google以(yi)26億美元收(shou)zhan)ooker以(yi)及Salesforce以(yi)157億美元的驚人(ren)價格收(shou)zhan)ableau,商業智能領(ling)域(yu)經歷(li)了巨大的nan)櫓zheng)。雖(sui)然ThoughtSpot在同一市場(chang)中運(yun)營,但其方法卻截然不同。與Tableau不同,ThoughtSpot並(bing)不依賴于預先構建的儀表板或可視化(hua)文件,這些儀表板或可視化(hua)文件限制了可用(yong)數據的範圍。與Looker不同,ThoughtSpot的使(shi)用(yong)並(bing)非基(ji)于學習新(xin)的編程語(yu)言。結(jie)果(guo)是ThoughtSpot提供的實(shi)現價值的時(shi)間減(jian)少(shao)了,而采用(yong)率卻增加了。該(gai)方法已得到投(tou)資shou)吆涂突?娜峽桑  淮問(wen)歉gai)公司完成(cheng)了巨額的2.48億美元E輪融資。

Nair對yun)展(zhan)ooker和Tableau並(bing)不感(gan)到害怕。相反,他看(kan)到了機會。他預計,這些公司將(jiang)迅速將(jiang)精力投(tou)向其母(mu)公司的平台產品。例如,Tableau將(jiang)與Mulesoft吵(chao)架,以(yi)整合Salesforce工作流。另一方面,Looker將(jiang)專注于與Google Suite和Google Cloud Platform集成(cheng)。與母(mu)公司的聯姻(yin)以(yi)及由此產生的關注點轉移為Thoughtspot等(deng)獨立參與者提供了巨大的機會,使(shi)其可以(yi)擴展(zhan)當前(qian)產品並(bing)創(chuang)建與平台無關的產品,從而提供真(zhen)正的創(chuang)新(xin)分析(xi)。

隱私辯論

商業智能和人(ren)工智能是互補(bu)的技(ji)術。隨著時(shi)間的流逝,商業智能將(jiang)采用(yong)由人(ren)工智能驅動(dong)的mu)duo)功能。結(jie)果(guo),我們在人(ren)工智能的背景下看(kan)到jiang)穆桌硨 搴芸贍芑岫隕桃抵悄萇 低巢苯佑跋 /p>

根據Nair的說法,商業智能公司面臨的最緊迫挑戰之一將(jiang)包括制定針對濫用(yong)人(ren)工智能的行(xing)業保護措施,以(yi)免因外部法規而阻(zu)礙(ai)創(chuang)新(xin)。Nair認為,該(gai)解(jie)決方案涉及一組(zu)行(xing)業領(ling)導者的形(xing)成(cheng),他們qiang)梢yi)回顧行(xing)業中不同人(ren)工智能創(chuang)新(xin)的倫理。這種同行(xing)評審是在科學進步jiang)謀塵跋陸  摹N 裁慈砑chuang)新(xin)應該(gai)與眾不同?Google計ping) 肫涓嘸都(du)ji)術外部咨詢委員(yuan)會一起(qi)成(cheng)立這樣一個(ge)小(xiao)組(zu),旨在辯論各種人(ren)工智能用(yong)例的道德規範,例如面部識別和機器學習中的偏(pian)見(jian),但其職ao)蓯牆xing)哲學思考和提出建議,不要團結(jie)一個(ge)行(xing)業的成(cheng)員(yuan)以(yi)確保長期成(cheng)功。該(gai)小(xiao)組(zu)成(cheng)立後僅兩個(ge)星期即被(bei)解(jie)散。

從Nair的角(jiao)度來看(kan),至(zhi)關重要的是,商業智能領(ling)導者必須齊心(xin)協(xie)力,以(yi)找到速度與自我調節之間的平衡(heng)。否(fu)則,將(jiang)威(wei)脅到商務智能行(xing)業的發展(zhan)。Nair建議商業智能領(ling)導者跟隨自動(dong)駕駛汽車行(xing)業的nan)惹摺U廡├ling)導者成(cheng)功制定了清晰(xi)明(ming)確的功能清單,包括針對不同自治級別的定義。該(gai)框架在幫助行(xing)業以(yi)外的mu)ge)人(ren)了解(jie)差(cha)異(yi)並(bing)制定適shi)鼻腋叨榷ㄖ頻(pin)姆 煞矯娣 恿司藪笞饔yong),這些法律規範了某些級別的自治權(quan)的某些應用(yong)。它還大大提高了消費(fei)者的信(xin)任wei)取R惶桌嗨頻(pin)納(na)桃抵悄芸蚣芸贍鼙bei)證(zheng)明(ming)是無價的。

展(zhan)望未來

ThoughtSpot有一個(ge)大膽的使(shi)命-創(chuang)建一個(ge)更加以(yi)yun)率shi)為導向的世(shi)界。這意(yi)味(wei)著每個(ge)員(yuan)工都(du)可以(yi)得到數據科學家的盟友,以(yi)幫助他們提出有意(yi)義的,可衡(heng)量的業務問(wen)題並(bing)根據結(jie)果(guo)做出決策。隨著越來越多(duo)的工人(ren)開始與數據工具進行(xing)交huan)?air期望這些工具將(jiang)越來越受到jiao)fei)者心(xin)態的影響。他預計,工人(ren)對非工作技(ji)術的mu)叨擾(rao)薪jiang)滲入工作場(chang)所。Nair懷(huai)疑,消費(fei)者技(ji)術固有的可用(yong)性和直觀性將(jiang)成(cheng)為推(tui)動(dong)企(qi)業分析(xi)工具采用(yong)的關鍵因素。

Nair預測,將(jiang)來,組(zu)織(zhi)內的每個(ge)團隊(包括DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都(du)將(jiang)擁有商業智能或數據分析(xi)主管。他還預計首(shou)席(xi)數據官(CDO)的角(jiao)色將(jiang)開始發生變化(hua)。隨著越來越多(duo)的員(yuan)工和團隊陷入工作中的數據環境(jing)中xiao) 莘治xi)的角(jiao)色可能會從集中的工作轉移pin)秸ge)組(zu)織(zhi)所參與的工作。不可避免地(di),數據團隊的領(ling)導者將(jiang)需要發揮更大的運(yun)營能力。Nair期望在幾年(nian)內,CDO將(jiang)具有xing)xin)的含義-“數據運(yun)營總監”。

ThoughtSpot從根本上試圖改變商業智能的nan)腫礎K莢詿chuang)建市場(chang)上最民主,透gai)ming),用(yong)戶友好的數據分析(xi)體驗。完成(cheng)這項任務需要出色的技(ji)術。但這也需要一種偉大的文化(hua)。ThoughtSpot的文化(hua)強(qiang)調無私jiang)淖吭獎硐即自我的nan),因為它在成(cheng)為世(shi)界頂級數據分析(xi)公司的道路上共同追求完美。Nair清楚地(di)意(yi)識到,隨著組(zu)織(zhi)的發展(zhan),有一種采用(yong)“大頭顱和權(quan)利感(gan)”的趨(qu)勢。奈wei)Nair)在ThoughtSpot制定了文化(hua)政策,以(yi)防止這種殘酷(ku)的趨(qu)勢。例如,作為其招聘過(guo)程的一部分,throughtspot允(yun)許準(zhun)員(yuan)工的家庭成(cheng)員(yuan)采訪公司。對于Nair,實(shi)踐證(zheng)明(ming),該(gai)策略可有xing) 運(yun)角(jiao)qing)向。“讓我告訴你,受到孩子的nan)段wen)確實(shi)可以(yi)yun)鼓愕淖暈蟻萑肜?jing)!”

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